Создана нейросеть для поиска дефектов при производстве солнечных батарей

Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" разработали нейросеть, определяющая дефекты при производстве элементов для солнечных батарей. Об этом "Газете.Ru" рассказали в ЛЭТИ.

Солнечная энергетика сегодня является одним из перспективных видов альтернативной энергетики. Элементы для солнечной энергетики создаются из относительно недорогого и широко доступного полупроводникового материала – кремния. Несмотря на то, что современное производство кремниевых элементов практически полностью автоматизировано, в процессе транспортировки кремниевых пластин между различными технологическими операциями возникают дефекты.

Обнаружение дефектов на кремниевых пластинах производится с использованием эффекта электролюминесценции. Его суть в том, что при подаче на кремниевый солнечный элемент напряжения, возникает свечение его поверхности (эффект электролюминесценции), которое отчетливо идентифицируется с помощью инфракрасной камеры (ИК). В случае отсутствия дефектов на поверхности солнечный элемент светится равномерно. О наличии дефектов будут сигнализировать участки разного уровня свечения.

Ученые собрали и обработали базу данных с ИК-снимками более 100 тыс. кремниевых солнечных элементов с производственной линии предприятия ООО «Хевел», г. Новочебоксарск. На основе этой информации специалисты научили нейросеть с высокой точностью выявлять и классифицировать различные дефекты, возникающие на разных стадиях изготовления солнечных элементов.

«Хотя количество дефектов при производстве составляет 0,2-0,3%, для солнечной энергетики это весомое количество, влияющее на эффективность работы солнечного элемента. Сейчас производители высокоэффективных кремниевых солнечных элементов борются за каждую десятую процента. С помощью нашего аналитического инструмента можно не только выявить дефекты, но и понять, на каком участке производственной линии они возникают, а затем устранить их. Таким образом, разработанный нами метод позволил повысить эффективность производства на предприятии ООО «Хевел», – рассказал "Газете.Ru" профессор кафедры фотоники СПбГЭТУ «ЛЭТИ», заместитель гендиректора по научной работе Научно-технического центра тонкопленочных технологий в энергетике (НТЦ ТПТ) Евгений Теруков.